Calcolo delle Probabilità - Paulon


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Programma didattico

Programma e Libri

Concetti e nozioni di base

  • ll ruolo della probabilità nella statistica matematica
  • Valutazioni di probabilità: casi particolari
  • Probabilità non valutabili con i criteri usuali
  • Popolazioni statistiche. Eventi
  • Operazioni con gli eventi
  • Rappresentazione di eventi mediante diagrammi di Venn
  • Proprietà degli indicatori di eventi
  • Numeri aleatori semplici
  • Numeri aleatori in forma canonica
  • Probabilità di un evento.
  • Distribuzioni di probabilità
  • Eventi compatibili. Costituenti
  • Valutazioni combinatorie della probabilità
  • Previsione di un numero aleatorio semplice
  • Distribuzioni di probabilità sull’insieme dei reali
  • Varianza di un numero aleatorio
  • Covarianza e coefficiente di correlazione
  • Probabilità e frequenza
  • Eventi condizionati. Probabilità condizionate
  • Aggiornamento delle valutazioni di probabilità
  • Il teorema di Bayes
  • Verifica bayesiana delle ipotesi
  • Il metodo della massima verosimiglianza
  • I test di significatività
  • Indipendenza stocastica di eventi
  • Estrazioni con o senza restituzione da un’urna di composizione nota.
  • Distribuzioni binomiale e ipergeometrica
  • Estrazioni con o senza restituzione da un’urna di composizione incognita
  • La scambiabilità
  • Le altre principali distribuzioni discrete (Distribuzione di Poisson, Distribuzione Geometrica)
  • Richiami sulla cardinalita degli insiemi
  • Probabilita nulle
  • La sigma-additività
  • La finita additività: probabilita prolungabili ovunque
  • Le distribuzioni continue (Distribuzione uniforme, Distribuzione beta, Distribuzione normale, Distribuzione esponenziale, Distribuzione gamma)
  • Funzione di ripartizione
  • Cenni di teoria dell'affidabilita.


Vettori aleatori

  • Distribuzioni multiple
  • Distribuzioni marginali
  • Distribuzioni marginali condizionate
  • Teorema di Bayes per vettori aleatori
  • Metodo dei minimi quadrati e rette di regressione
  • Indipendenza di numeri aleatori
  • Il teorema centrale


Inferenza Statistica

  • Il campionamento statistico casuale
  • L’inferenza statistica nell’impostazione frequentista
  • Campionamento da una distribuzione normale
  • Campionamento da altre distribuzioni
  • Intervalli di confidenza





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